Tecnologia e inovação caminham juntas e são indispensáveis para empresas que querem se manter competitivas em um mercado cada vez mais ágil, volátil e em constante transformação. Mas não há como negar: se você é gestor de uma empresa ou se interessa pelo assunto, certamente já sentiu alguma dificuldade para acompanhar e entender tantos termos de tecnologia, usados para designar diferentes funções, métodos e processos.
Pensando nisso, elaboramos um glossário com 22 termos que você precisa saber para não ficar por fora das novidades do mercado. Confira!
Glossário com termos de tecnologia
1 – Algoritmo
Na teoria, algoritmo é um conjunto de regras e procedimentos lógicos previamente definidos que levam a uma solução. Quando se fala em algoritmo, o exemplo mais comum é o relacionado às redes sociais, que contam com essa solução para entregar conteúdos personalizados, de acordo com as preferências e consumo de cada usuário.
2 – Analytics
Esse termo está diretamente relacionado à análise de dados de um processo digital e pode ser aplicado em diferentes situações, como análise de comportamento do usuário em um site, rede social ou app. A principal função do Analytics é favorecer o surgimento de insights a partir de dados coletados. Uma das ferramentas mais famosas é o Google Analytics.
3 – API
Application Programming Interface (API) — ou interface de programação de aplicação, em português — é um conjunto de normas, rotinas de programação, comandos, protocolos e funções que tornam possível a comunicação entre diferentes plataformas. Na prática, as APIs funcionam como conectores de softwares, sistemas e aplicativos.
Um exemplo de uso das APIs é o Open Banking, que vai possibilitar o compartilhamento de dados de clientes entre diferentes instituições.
4 – Back-End
Como o próprio nome sugere, back-end se refere a tudo o que está por trás de um software ou aplicação. Na programação, o back-end é responsável por dar estrutura às ações do usuário e envolve banco de dados, segurança, atualizações, conexão com servidores e muito mais.
5 – Big Data
Toda empresa que quer se manter competitiva no mercado sabe que ter uma cultura baseada em dados é fundamental. A premissa para isso é, portanto, mais do que coletar dados, organizá-los e estruturá-los, permitindo a pesquisa, visualização, compartilhamento, transferência e análise.
Essa é a função do Big Data: organizar dados em grande volume e variedade para que possam ser analisados e interpretados, possibilitando o trabalho com informações não-estruturadas de forma ágil.
6 – Business Agility
É a capacidade de um negócio se adaptar às demandas do mercado em que ele está inserido. Em outras palavras, é a agilidade em reconhecer oportunidades, se adaptar às necessidades e trilhar caminhos com o objetivo de atendê-las e sair à frente da concorrência.
7 – Cloud Computing
Cloud Computing, ou computação em nuvem, é a tecnologia que permite o armazenamento e acesso de dados por meio de servidores compartilhados interligados pela internet. A Cloud Computing dispensa a necessidade de servidores locais e viabiliza o acesso a dados em tempo real, de qualquer parte do mundo, sem comprometer a segurança das informações.
8 – Data Lake
Data Lake é um grande repositório de dados brutos, sem nenhum tipo de ordenamento ou refinamento. Na prática, funciona como um grande lago onde as informações são despejadas e armazenadas, sem filtro. O Data Lake é fundamental para operacionalizar o Big Data.
9 – Data Center
Diferentemente das clouds, o Data Center é um espaço físico onde ocorre o processamento de informações. É no Data Center que são hospedados servidores, bases de dados, aplicações, switches, roteadores e outros.
10 – Deep Learning
Sistemas de reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural, recomendações personalizadas: esses são alguns exemplos do uso de deep learning no dia a dia das pessoas.
Parte da Inteligência Artificial, a aprendizagem profunda é um ramo do Machine Learning que se dedica ao aprendizado das máquinas por meio do uso de redes neurais com o objetivo de torná-lo cada vez mais natural.
11 – DevOps
Desenvolvimento e Operação juntos. Esse é o significado do termo DevOps. Em tecnologia, ele representa a união de duas áreas estratégicas de uma organização com o objetivo de criar e entregar um software sob demanda, capaz de atender a todas as necessidades do negócio de maneira segura, estável e funcional.
12 – Escopo aberto
O termo escopo aberto é utilizado em projetos que são entregues em etapas e contam com flexibilidade para se adaptar às novas demandas que surgem durante o desenvolvimento do software ou produto digital.
13 – Front-End
Diferentemente do Back-End, que é são as programações e estruturas que suportam o funcionamento de um sistema, o Front-End diz respeito à programação da interface gráfica de um produto digital. Em outras palavras, é aquilo que o usuário consegue enxergar e com o que ele tem contato direto.
14 – Gateway
Em tradução livre, o termo gateway se refere à porta de entrada. No contexto da tecnologia, gateway é um termo usado para se referir a portas que servem como passagem e como forma de ligação, atuando como intermediário para a troca de informação.
É função do gateway garantir a segurança das informações, traduzir protocolos, controlar o tráfego de dados, entre outras.
Um exemplo fácil de entender são os gateways de pagamento, que realizam o intermédio das operações efetuadas em sites com operadoras de crédito.
15 – IaaS
Infrastructure as a Service (IaaS) tem relação com a computação em nuvem e pode ser definida como o oferecimento de infraestrutura de Tecnologia de Informação como prestação de serviço.
Em termos práticos, IaaS permite que as empresas utilizem aplicativos, sistemas operacionais e façam armazenamentos baseados na web, evitando a necessidade de aquisição de licenças de softwares e servidores próprios.
16 – IOT
Internet das Coisas — ou Internet of Things, em inglês — é o termo utilizado para se referir à conexão de diferentes objetos com a internet. Drones, gadgets, eletrodomésticos e até mesmo lâmpadas podem se relacionar com a tecnologia IOT.
17 – Inteligência Artificial (AI)
É a tecnologia que permite às máquinas simularem a capacidade humana de resolver problemas, indo além de programações pré-definidas e agindo de maneira mais autônoma com decisões pautadas em dados digitais.
18 – Machine Learning
O termo Machine Learning significa aprendizagem da máquina, em português. Em resumo, é a capacidade que os computadores têm de aprender por meio de associações de diferentes tipos de dados. Tem relação direta com a Inteligência Artificial e também com Deep Learning.
20 – Metodologias Ágeis
Agilidade é um quesito indispensável para as empresas que querem se manter competitivas em um cenário de intensa transformação tecnológica. E é justamente essa a função das metodologias ágeis na tecnologia: viabilizar o desenvolvimento de projetos em períodos reduzidos de tempo, com entregas bem definidas e possibilidade correções de erros e de melhorias contínuas. Os squads ágeis fazem parte da estratégia de metodologias ágeis.
21 – PaaS
Plataform as a Service (PaaS) são, como o próprio nome sugere, plataformas como serviços. Esse termo é utilizado para se referir a soluções tecnológicas que atuam em nuvem e permitem o acesso a recursos por meio da internet. Um bom exemplo são servidores que hospedam sites.
22 – SaaS
Software as a Service (SaaS) é o termo usado para nomear o oferecimento de softwares como serviço pela internet. Assim, basta acessar a internet com login e senha para ter acesso a um software, eliminando a necessidade de baixar e instalar programas.
Essa tecnologia tem sido amplamente utilizada por diferentes tipos de empresas, como plataformas de ensino, por exemplo.
Agora que você já conhece alguns dos principais termos de tecnologia, está na hora de colocar em prática no seu negócio! A cada dia o mercado se renova, se reinventa, e ter uma empresa parceira em tecnologia se tornou essencial. Que tal se aprofundar ainda mais no assunto lendo mais artigos em nosso blog? Acesse!
